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高考申論題 108年 [工業工程] 工程統計學與品質管制

第 一 題

📖 題組:
考慮一個紙飛機的實驗。設計最佳實驗以增長紙飛機在空中滯留時間。3種因子:A(機翼長度),B(機身長度),C(機身寬度)。考慮 2^k全因子,每種組合重覆 2 次,進行一個 2^3全因子實驗,其相關的 T 檢定見表 2。若重新以 2^{3-1}實驗(見表 3)與其相關的 T 檢定(見表 4),已知因子 A 與 BC 別名(alias),因子 B 與 AC 別名,因子 C 與 AB 別名。 問題:
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

填表 4 中 8 個空格,其中空格①~⑥為迴歸與實驗設計概念,空格⑦、⑧為機率分配概念(見 T 分配表)。(24 分)

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這是一道綜合計算題。先釐清題目給定的別名結構(Alias):A=BC, B=AC, C=AB。這意味著在 $2^{3-1}$ 實驗中,我們所估計出的主效應實際上是該因子與其別名的「混疊(Confounding)」。

  1. 計算空格①②③(Effect)
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【考點分析】 測驗實驗設計中部分因子設計(Fractional Factorial)的別名混疊效應計算,以及迴歸係數、T檢定值與 p-值的相互推導關係。 【理論/法規依據】

小題 (二)

列出表 4 中 3 個 p-值相對的假設檢定:虛無假設 H0 與對立假設 H1。(6 分)

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表 4 中的 T 檢定是在檢驗各個迴歸係數(即因子的主效應)是否顯著不為 0。但在 $2^{3-1}$ 部分因子設計中,我們真正測試的並非單純的主效應,而是被「混疊(Aliased)」的結構。 因此,假設檢定的參數不能只寫 $\beta_A$,必須寫出別名結構。例如檢定因子 A 的列,實質上是在檢定「主效應 A 加上交互作用 BC」的綜合效應是否為零。作答時須列出針對因子 A, B, C 分別的 H0 與 H1。

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【考點分析】 測驗對實驗設計輸出表中 p-值統計意義的理解,以及部分因子設計下假設檢定對象(混疊結構)的正確表述。 【理論/法規依據】

📜 參考法條

T 分配表:t_\alpha(v) (附件圖表)

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