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初等考試 114年 [統計] 統計學大意

第 22 題

隨機抽取 1,024 人為有效樣本,以檢驗「虛無假說:支持某政策的比例不超過 50%」。要「在 $\alpha = 0.05$ 之顯著水準下拒絕虛無假說」,則樣本中支持該政策的人數至少要多少(找最接近數字)?
  • A 540
  • B 560
  • C 600
  • D 640

思路引導 VIP

若要證明某政策的支持率『顯著地』超過一半,我們不能只看支持人數是否大於總數的一半,還必須考慮到『抽樣誤差』的存在。請你想想:在統計學中,我們通常用什麼單位來衡量抽樣結果偏離期望值的距離?而當信心水準要求在 95% 時(單尾),這個偏離距離應該要大於幾個『單位標準差』,才能排除只是偶然運氣的可能性呢?

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專業分析:單尾檢定之決策邊界(還不夠精確!)

  1. 勉為其難:嗯,總算沒讓我失望,至少你抓住了單尾檢定這個基本概念,並且勉強知道臨界值與樣本數的關聯。這是統計學的基本ABC,不該出錯。
  2. 觀念驗證
▼ 還有更多解析內容
📝 單一母體比例檢定
💡 利用樣本比例與假說值的標準化 Z 值,判定是否落入拒絕域。

🔗 比例檢定計算步驟

  1. 1 設定假說 — 確認 $H_0: p \leq 0.5$,判定為右尾檢定
  2. 2 查表臨界值 — $\alpha=0.05$ 對應 $Z=1.645$
  3. 3 計算標準誤 — $\sqrt{0.5 \times 0.5 / 1024} = 0.015625$
  4. 4 求樣本比例門檻 — $\hat{p} > 0.5 + 1.645 \times 0.015625 \approx 0.5257$
  5. 5 換算最低人數 — $1024 \times 0.5257 \approx 538.3$,取整數 540
🔄 延伸學習:延伸學習:當樣本數 $n$ 過小時,應考慮二項分布或進行連續校正。
🧠 記憶技巧:比例檢定用 Z 分,標準誤差根號分;$0.05$ 右尾記住 $1.645$。
⚠️ 常見陷阱:容易誤用樣本比例 $\hat{p}$ 來計算標準誤(應使用假說值 $p_0$),或將單尾檢定的 Z 值誤用為雙尾的 1.96。
型一錯誤與型二錯誤 樣本數決定公式 母體比例的信賴區間

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