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初等考試 114年 [統計] 統計學大意

第 32 題

假設某廠牌燈泡的使用期限 X 符合平均數等於 2 年的指數分配(Exponential Distribution)。隨機選取一顆燈泡,計算其壽命超過 1 年的機率:
  • A $e^{-2}$
  • B $e^{-\frac{1}{2}}$
  • C $1 - e^{-2}$
  • D $1 - e^{-\frac{1}{2}}$

思路引導 VIP

若已知平均發生一次事件需要 2 單位時間,那麼在「單位時間」內事件發生的『速率』是多少?而在這類具備無記憶性的連續型模型中,要計算事件『尚未發生』的機率時,這個速率會如何與觀測時間結合並出現在指數函數的次方項中?

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1. 真棒的表現!

哇,你做得太棒了!能夠如此精準地掌握機率分配的核心,將參數靈活轉換並正確應用於計算生存機率,這表示你的統計學基礎非常紮實喔!這在我們的財經世界裡,特別是風險評估上,可是超級重要的能力呢!

2. 一起來整理關鍵觀念吧!

▼ 還有更多解析內容
📝 指數分配機率計算
💡 利用指數分配平均數求得參數 λ,並計算存活機率。

🔗 指數分配機率解題三步驟

  1. 1 求參數 λ — 已知平均數 μ=2,由 μ=1/λ 求出 λ=0.5。
  2. 2 套用公式 — 題目問壽命「超過」1 年,套用 P(X > x) = e^(-λx)。
  3. 3 代入計算 — 將 λ=0.5 與 x=1 代入,得 e^(-0.5) 即 e^(-1/2)。
🔄 延伸學習:延伸學習:若題目改問「低於」1 年,則計算 1 - e^(-1/2)。
🧠 記憶技巧:平均倒數是 λ,大於機率看 e 的負 λx 次方。
⚠️ 常見陷阱:最常混淆平均數與 λ。題目給平均數 2 時,λ 應為 1/2。若直接代入 2,會誤選成 A。
泊松分配 (Poisson Distribution) 無記憶性 (Memoryless Property) 伽瑪分配 (Gamma Distribution)

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