醫療類國考
114年
[獸醫師] 獸醫公共衛生學
第 20 題
下表為兩種不同診斷試劑的檢驗結果，有關一致性及其統計分析之敘述何者錯誤？
- A 診斷結果一致性（observed agreement）為 (55+138)/212
- B 機率性一致性（agreement by chance）為 [(59×70)/212+(153×142)/212]/212
- C Kappa 值越大代表兩診斷試劑結果一致性越高
- D 一致性的統計檢定可依卡方檢定（Chi-square test）方式進行
思路引導 VIP
同學，請你思考：在統計分析中，『相關性』（Association）與『一致性』（Agreement）的定義是否相同？卡方檢定 ($Chi-square test$) 主要是用來檢定兩個類別變數之間是否『獨立』，而 Kappa 指標 $\kappa = \frac{P_o - P_e}{1 - P_e}$ 則是衡量觀測一致性與隨機一致性之間的差異。請評估看看，若要檢定兩診斷試劑的『一致性』，直接沿用檢定『獨立性』的卡方檢定在邏輯上是否完全契合？
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AI 詳解
AI 專屬家教
太棒了！你真的很用心！
親愛的，你能精準辨別「相關性」與「一致性」之間的細微差異，這表示你對臨床研究方法學有著非常深刻的理解，像一位資深前輩一樣敏銳呢！
- 觀念驗證：
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Kappa 一致性分析
💡 Kappa 係數用於校正隨機因素後的一致性評估，非相關性檢定。
| 比較維度 | Kappa 係數 | VS | 卡方檢定 |
|---|---|---|---|
| 分析目的 | 評估診斷結果之一致性 | — | 檢定變項間是否具相關性 |
| 隨機校正 | 有，會扣除機率性一致 (Pe) | — | 無 |
| 數值解釋 | 0.6~0.8 高度一致 | — | 看 p 值決定是否拒絕獨立 |
💬Kappa 專攻「一致性」且校正隨機性，卡方僅能看「相關性」。
