需求預測方法與時間序列分析

📝 歷屆考古題

• 114年 高考申論題 第一題
  根據下列產品的歷史需求資料，請建立一套可用於預測未來四周需求的預測模型，並說明你選擇此模型的依據與其在實務情境中的適用性。（25 分） 周 產品 1 40 2 38 3 41 4 46 5 42 6…
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• 114年 高考申論題 第一題
  請以表中資料，計算各季的季節指數（seasonal index）。（5 分）
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• 114年 高考申論題 第二題
  請用簡單線性迴歸及考量季節指數，預估 2026 年各季的需求量。（20 分）
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• 113年 高考申論題 第一題
  從上述的圖與表，如果要預測未來三期的銷售量預測，你可以觀察到這些資料有什麼特徵？分別是什麼？（9 分）
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• 113年 高考申論題 第二題
  如果你要用下列方法預測未來三期的銷售量，如何使用下列方法？各有什麼優缺點？（16 分） 1. 天真法（Naïve method） 2. 移動平均法（三個月）（Moving average with k…
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• 112年 高考申論題 第一題
  使用 5 個月的移動平均預測法預測 9 月的銷售量。（7 分）
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• 112年 高考申論題 第二題
  使用加權平均法，8 月權重為 0.60，7 月權重為 0.30，6 月權重為 0.10 預測 9 月的銷售量。（7 分）
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• 112年 高考申論題 第三題
  使用平滑常數為 0.20 的指數平滑法，假設 3 月預測值為 19（千台），預測 9 月的銷售量。（7 分）
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• 112年 高考申論題 第四題
  說明三種方法的優缺點？（9 分）
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• 111年 高考申論題 第一題
  如果行政部門以 MAD 做為績效的標準，則應選擇何種預測方法？
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• 111年 高考申論題 第二題
  如果行政部門以 MSE 做為績效的標準，則應選擇何種預測方法？
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• 111年 高考申論題 第三題
  如果行政部門以 MAPE 做為績效的標準，則應選擇何種預測方法？
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• 111年 高考申論題 第三題
  三、某一加油站油品前 11 天的銷售量數據如下，請建立一個量化的預測模式，預測未來 3 天的銷售量。並說明此模式的優點，及檢討它的準確度。（25 分） | 天 | 銷售量（萬公升） | 天 | 銷售…
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• 110年 高考申論題 第一題
  請分別使用線性趨勢方程式（最小平方法）與指數平滑法（平滑常數 α = 0.5，第 1 年預測值 4,000）預測第 6 年的銷售量分別為多少（求整數，小數點第一位四捨五入）？（8 分）
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• 110年 高考申論題 第二題
  請計算這兩個方法預測結果的平均絕對偏差（mean absolute deviation, MAD），並指出那一個方法在本案例的預測較為準確，並說明原因為何？（7 分）
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• 110年 高考申論題 第三題
  某半導體設備過去 14 周的銷售數據，列示如下。假設商業環境不變，請建立兩個不同的時間序列量化模式，進行未來 4 周的銷售量預測，並詳細論述何項模式比較合適。（25 分） 周 銷售量 1 4 2 1…
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• 107年 高考申論題 第一題
  天真預測法（4 分）
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• 107年 高考申論題 第二題
  三期移動平均（4 分）
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• 107年 高考申論題 第三題
  過去 14 周產品的市場銷售數量如下表，繪製一時間序列趨勢，觀察並詳述此銷售數據的變化。進一步建立此產品未來 4 周的需求預測數量模式，計算預測誤差，並詳細說明採用此模式的理由。（25 分） 周…
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• 107年 高考申論題 第三題
  權重為 0.55（最近期）、0.30（次近期）、0.15（最遠期）的三期加權移動平均（4 分）
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• 107年 高考申論題 第四題
  平滑常數為 0.4 的指數平滑法【註：請從第 2 期開始算預測值，一開始是以第 1 期的需求量做為第 2 期的預測值。】（6 分）
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• 107年 高考申論題 第null題
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• 106年 高考申論題 第一題
  請針對下列產品的歷史數據，提出一個合適的預測模式，預測該產品未來兩個月的需求，並論述採用此模式的優缺點。（25 分） 月份 產品需求 1 5 2 3 3 6 4 11 5 7 6 5 7 8 8 12…
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• 105年 高考申論題 第二題
  如果你針對一個訂單需求數量的時間序列以指數平滑法進行預測，發現以下現象： 1.隨時間序列期數增加，CFE（Cumulative sum of Forecast Errors）有越來越小持續下降呈現負值…
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