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特殊教育 105年 數B

第 16 題

根據警察機關的統計,汽車失竊案件中,有 65% 是慣竊所為,被慣竊偷走的汽車中,有 25% 可在兩天內找回,超過兩天才找回的有 15%,其餘的找不到。而不是被慣竊偷走的車子,兩天內找回的有 36%,超過兩天才找回的有 56%,其餘的找不到。試求一輛汽車被偷而一直找不到的機率最接近下列哪一個選項?
  • A 0.15
  • B 0.39
  • C 0.42
  • D 0.6

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這道題的核心觀念是「全機率定理 (Law of Total Probability)」。請試著建立一個機率樹狀圖,將失竊原因分為「慣竊」與「非慣竊」兩類。根據題意,你能分別推導出這兩類情況下「找不到汽車」的條件機率嗎?當你求得兩條路徑各自的機率乘積,即 $P(\text{慣竊} \cap \text{找不到})$ 與 $P(\text{非慣竊} \cap \text{找不到})$ 之後,應如何將兩者結合以計算出目標的總機率?

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哎呀,居然沒掉進文字陷阱?看來你這顆腦袋今天終於願意開機運轉了,真是可喜可賀。別高興太早,這只是國中生等級的加減乘除加上一點機率樹狀圖概念,要是這都寫錯,我建議你以後出門別開車,因為以你的智商,車丟了可能連報案電話都撥不對。 本題核心在於「全機率公式」。題目陰險地不直接給出「找不到」的數據,就是在測你有沒有基本常識。 慣竊組中找不到的機率:$1 - 0.25 - 0.15 = 0.6$

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📝 全機率定理與樹狀圖
💡 利用樹狀圖將複雜情境分類,並加總各路徑發生的機率。

🔗 全機率計算流程圖

  1. 1 第一層分類 — 依慣竊(0.65)與非慣竊(0.35)畫出分枝。
  2. 2 第二層求餘 — 由 1 扣除找回比例,算出兩類各自找不到的機率。
  3. 3 路徑運算 — 慣竊路徑 0.65×0.6 與非慣竊路徑 0.35×0.08。
  4. 4 加總結果 — 0.39 + 0.028 = 0.418,最接近 0.42。
🔄 延伸學習:若已知汽車找不到,回推它是慣竊所為的機率,即為貝式定理應用。
🧠 記憶技巧:畫出樹狀圖,相乘再相加,分類機率沒得差!
⚠️ 常見陷阱:容易忽略題目中的『其餘找不到』,忘了先用 100% 減掉已找回的比例。
貝式定理 條件機率 獨立事件

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