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地特三等申論題 105年 [電力工程] 工程數學

第 二 題

📖 題組:
五、計算下列機率分布函數之平均值 $\mu$(mean)及方差 $\sigma^2$(variance)。
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

Poisson 機率分布 $p(k;\lambda) = \frac{\lambda^k}{k!} e^{-\lambda}$ ; $k=0,1,2,\dots$。(5 分)

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利用泊松分布的定義式以及麥克勞林級數(Maclaurin Series) $e^\lambda = \sum \frac{\lambda^k}{k!}$ 的特性。先求 $E[X]$ 再求 $E[X(X-1)]$ 來導出變異數。

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【解題思路】利用期望值定義,並結合指數函數 $e^\lambda$ 的泰勒展開式 $\sum_{k=0}^{\infty} \frac{\lambda^k}{k!} = e^\lambda$ 進行推導。 【詳解】 1. 平均值 $\mu = E[X]$:

小題 (一)

二項式機率分布 $b(k;n,p) = \frac{n!}{(n-k)!k!} p^k (1-p)^{n-k}$ ; $0

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對於離散機率分佈,期望值為 $E[X] = \sum k P(X=k)$。要推導二項式分佈,可利用 $k \binom{n}{k} = n \binom{n-1}{k-1}$ 轉換求和式並應用二項式定理。變異數 $\sigma^2$ 則透過計算 $E[X(X-1)] + E[X] - (E[X])^2$ 來推導最為便捷。

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【解題思路】利用離散期望值的定義展開求和,並搭配二項式定理推導平均值與方差。 【詳解】 1. 平均值 $\mu = E[X]$:

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