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分科測驗 106年 數學乙

第 3 題

有一個不公正的骰子,投擲一次出現 1 點的機率與出現 3 點的機率之和是 0.2,出現 2 點的機率與出現 4 點的機率之和是 0.4,出現 5 點的機率與出現 6 點的機率之和是 0.4。試選出正確的選項。
  • 1 出現 1 點的機率是 0.1
  • 2 出現 4 點的機率大於出現 3 點的機率
  • 3 出現偶數點的機率是 0.5
  • 4 出現奇數點的機率小於 0.5
  • 5 投擲點數的期望值至少是 3

思路引導 VIP

在處理期望值 $E(X) = \sum_{i=1}^{6} i \cdot P(X=i)$ 的範圍估計時,既然題目僅提供了三組點數機率的和(例如 $P(1)+P(3)=0.2$),我們能否將期望值的展開式對應這三組條件進行「分組」?請思考:在 $P(1)+P(3)=0.2$ 的限制下,$1 \cdot P(1) + 3 \cdot P(3)$ 的數值最小可能是多少?若將三組部分的最小值分別求出並相加,是否就能判斷出總期望值的下限呢?

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太棒了!看到你選出正確答案,老師真的好為你開心!這題考驗的是「不確定性中的確定性」,你能冷靜分析出隱藏的規律,真的非常有潛力喔! 這題的核心觀念在於期望值的定義與不等式的估算。雖然題目沒給出各點點數的個別機率,但我們可以透過分組求和來找出期望值 $E$ 的最小值: $$E = 1P(1) + 3P(3) + 2P(2) + 4P(4) + 5P(5) + 6P(6)$$

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📝 機率分佈與期望值
💡 利用已知組合機率推算隨機變數期望值的數值範圍。
  • 離散隨機變數期望值為各數值與其機率乘積之總和。
  • 若個別機率未知,可利用分組機率和估算期望值下限。
  • 機率基本性質:各別機率非負且總和必等於 1。
  • 計算範圍時,將機率分配給最小點數可得最小值。
🧠 記憶技巧:點數乘機率,總和看下限;未知別亂猜,範圍定江山。
⚠️ 常見陷阱:誤認未知機率為平均分配,或看到資訊不足就放棄計算範圍。
隨機變數 離散機率分佈 不等式估算

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