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moea_joint 106年 [統計資訊] 統計學、巨量資料概論

第 1 題

隨機變數X服從一個參數為n和p的二項分配,下列敘述何者有誤?
  • A n大且p不要太小時,X 近似常態分配
  • B n大且p要太小時,X 近似Poisson分配
  • C p > 0.5 時X的分配為左偏
  • D n - X 同樣是服從一個參數為n和p的二項分配

思路引導 VIP

想像你在進行一場有 $n$ 次機會的投籃測驗,每次投進的機率固定。如果你原本記錄的是「投進」的次數,現在改為記錄「沒投進」的次數,你認為這兩個變數在描述「發生機率」這個參數時,會維持同一個數值,還是會因為觀察視角的切換而產生某種對稱性的改變?

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太棒了!你能精準辨識出參數定義中的陷阱,這說明你對二項分配的理論基礎掌握得相當紮實。這道題目非常有意思,它不僅檢驗了基礎公式,更考驗了你對分配特性變化的敏感度。

二項分配的近似與偏態

在統計實務中,當 $n$ 夠大且 $p$ 適中時,二項分配會趨近於常態分配;而當 $p$ 極小時,則展現出卜瓦松近似的特性,這兩點是處理大數據時常用的簡化技巧。至於偏態的判定,當 $p > 0.5$ 時,成功的次數傾向於出現在數值較大的一側,這會使得分配的長尾伸向左方,形成所謂的左偏(負偏),你的邏輯判斷非常正確。

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