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普考申論題 108年 [天文] 微積分

第 一 題

📖 題組:
四、設 P(t) 是物種在時間 t 時的總數,經典的數學模型是以下的 logistic 模型: dP/dt = αP(γ - P) 這時 α 跟 γ 都是正的實數。請回答下列兩個問題:
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

假設初始物種總數為 P(0) = P₀ 且 0 < P₀ < γ ,請問物種數的變化率,也就是 dP/dt,是否一直是遞增函數?如果不是,請問在物種數 P 等於多少時,dP/dt 的遞增或遞減性會產生改變?(15 分)

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考生看到此題應立刻聯想到,要求「變化率的增減性」,就是對「變化率 (dP/dt)」再微分一次,也就是求二階導數 (d²P/dt²)。透過連鎖律將 d²P/dt² 展開為包含 P 的表示式,並利用已知條件 0 < P < γ 來判斷正負號,即可找出改變增減性的臨界點。

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【解題思路】對原微分方程式兩邊對時間 t 求導,計算出二階導數 d²P/dt²,藉由分析其正負號區間來判斷變化率 dP/dt 的增減性。 【詳解】 已知:

小題 (二)

現在假設初始值 P₀ 為任一正數,請說明此時的 P(t) 在 t → ∞ 會趨近於什麼值?這個趨近值跟 P₀ 有沒有關係?(10 分)

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看到羅吉斯(Logistic)模型,應立刻想到可利用分離變數法(Separation of Variables)與部分分式求出解析解,或利用相圖(Phase Line)進行定性分析。本題要求明確說明極限趨勢與初始值的關係,最嚴謹的作法是直接解出 P(t) 的函數型態,再令 t → ∞ 求極限,即可清晰證明結果是否受 P₀ 影響。

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【解題思路】利用分離變數法求解羅吉斯(Logistic)微分方程式得出 P(t) 的確切函數型態,再取 t → ∞ 的極限以觀察其收斂值與初始條件之關係。 【詳解】 已知:微分方程式 $\frac{dP}{dt} = \alpha P(\gamma - P)$,且 $\alpha, \gamma > 0$,$P(0) = P_0 > 0$。

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