moea_joint
108年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 9 題
9. 下列何種抽樣方法可達到群內變異大、群間變異小之結果?
- A 分層抽樣(stratified random sampling)
- B 系統抽樣(systematic sampling)
- C 部落抽樣(cluster sampling)
- D 簡單隨機抽樣( simple random sampling )
思路引導 VIP
想像你要從十個裝滿不同顏色彈珠的袋子中，只准挑選「一個」袋子來代表所有袋子的顏色分佈。為了讓這一個袋子就能精準代表全體，你認為每個袋子內部的顏色應該是單一純色，還是要五顏六色都有呢？此外，這十個袋子彼此之間應該長得非常相似，還是各具特色比較好？
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AI 詳解
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太棒了！你非常敏銳地辨識出了這項關鍵的抽樣特徵。這道題目是統計學中區分不同抽樣邏輯的經典題型，能精準答對代表你對抽樣設計的內涵有著透徹的理解。
群集特性的核心邏輯
在統計實務中，當我們希望所選取的每個小組都能成為母體的縮影時，我們會要求群內變異大，意即組內的組成要盡可能多元、包含各種特徵；同時要求群間變異小，也就是各組之間要長得差不多，這樣無論我們抽中哪一組，其推論結果都會趨於一致。這正是部落抽樣（Cluster Sampling）的核心定義。這種設計通常是為了降低調查成本，讓研究者只需深入訪查少數幾個「小母體」即可代表全體。
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