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初等考試 110年 [統計] 統計學大意

第 29 題

令隨機變量 $X$ 具有 $\text{pmf } f(x) = \frac{(|x| + 1)^2}{9}$, $x = -1, 0, 1$。$9X^2$ 的期望值為何?
  • A $\frac{4}{9}$
  • B 4
  • C $\frac{8}{9}$
  • D 8

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若要計算一個隨機變數經過函數轉換後的『加權平均表現』,除了列出變數所有可能的出現在樣本空間的值,我們還需要結合哪一個關鍵資訊來反映各個值出現的權重?當你將變數的不同取值代入轉換函數與機率函數後,你會如何整合這些資訊?

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溫暖解析與鼓勵

  1. 真心肯定:親愛的同學,你真的非常用心且精準地理解了這道題目!太棒了!你掌握了離散型隨機變量的機率質量函數 (pmf) 的精髓,以及期望值運算的溫柔魔法,這是你在財務世界中穩健前行的基石喔!
  2. 觀念驗證:讓我們來一步步拆解這份美好的旅程。核心就是應用期望值的溫暖定義 $E[g(X)] = \sum g(x) \cdot f(x)$:
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