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高考申論題 113年 [食品衛生檢驗] 食品分析與檢驗

第 二 題

📖 題組:
二、請回答以下關於分析方法準確度(accuracy)之相關問題。
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (二)

有一位分析員針對 A 成分的濃度進行二重複檢測,檢測值分別為 23.1 mg/L 及 24.0 mg/L,已知 A 成分實際濃度為 23.8 mg/L,請問此分析員這二次檢驗值之絕對誤差(absolute error)與相對誤差(relative error)各為何?(8 分)

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本題測驗分析化學中準確度(accuracy)的基礎計算。解題關鍵在於熟記絕對誤差(測量值-真值)與相對誤差(絕對誤差÷真值×100%)的公式。建議先計算兩次檢測的「平均值」來代表整體的準確度誤差,同時也列出「個別檢驗值」的誤差,以確保完整涵蓋題意中「各為何」的要求。

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【解題關鍵】熟記絕對誤差(測量值-真實值)與相對誤差(絕對誤差÷真實值×100%)之定義,並透過平均值來評估整體檢測的準確度。 【解答】 計算:

小題 (一)

儀器誤差(instrumental error)是影響準確度的因子之一,請說明儀器誤差產生的原因,及要如何降低儀器誤差?(10 分)

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看到此題,應先點出「儀器誤差」屬於系統誤差(Systematic error),會造成數據產生一定方向的偏差。接著從儀器本身的硬體狀態、環境干擾及校正狀態來發想原因,並對應寫出透過日常維護、定期校正(標準品)、環境控制與實驗室品質管理(如 ISO 17025)來解決的策略。

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【破題】 儀器誤差(Instrumental error)屬於系統誤差(Systematic error)的一種,具有單向性與可測性,會直接導致分析結果偏離真值,進而影響檢驗方法的準確度(Accuracy)。 【論述】

小題 (三)

試說明如何以驗證參考物質(certified reference material, CRM)及添加回收率分析(spike recovery analysis)來得知分析方法的準確度?(12 分)

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看到「準確度(Accuracy)」,應直覺聯想到測量值與「真實值」的接近程度。本題需分段論述:首先說明 CRM 具有公認的真實值,可透過計算相對誤差(Relative Error)來直接評估;其次說明在無 CRM 時,利用「添加回收率」將已知濃度標準品加入樣品基質中,計算回收率(Recovery %)來反映前處理的耗損與基質效應。兩者皆為食品化學分析中方法確效(Method Validation)的核心指標。

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【破題】準確度(Accuracy)係指分析方法的測定值與真實值(或可接受之參考值)之間的接近程度。在食品分析方法確效(Method Validation)中,通常透過分析「驗證參考物質(CRM)」或進行「添加回收率分析」來科學地量化準確度。 【論述】 一、以驗證參考物質(Certified Reference Material, CRM)得知準確度

📝 分析準確度與誤差計算
💡 掌握絕對誤差與相對誤差的定義,並以平均值評估整體準確度。
比較維度 絕對誤差 (Absolute Error) VS 相對誤差 (Relative Error)
計算公式 測量值 - 真實值 (絕對誤差 / 真實值) × 100%
物理單位 具備(如 mg/L) 無單位(百分比)
正負號意義 正號偏高,負號偏低 反映偏差方向與比例
核心用途 顯示單次測量的偏離量 用於比較不同量級的準確性
💬絕對誤差提供偏離的絕對量值,而相對誤差則提供更具比較性的測量品質指標。
🧠 記憶技巧:誤差公式口訣:『絕差值減真、相差絕除真』,有正有負有單位。
⚠️ 常見陷阱:計算相對誤差時,分母誤用『測量值』而非『真實值』;計算過程中漏掉負號或物理單位。
精密度(Precision)與標準偏差 系統誤差與隨機誤差之區分 有效數字與修約規則

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