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初等考試 114年 [統計] 統計學大意

第 21 題

臺灣職籃賽 A 球隊之明星球員某甲,根據統計,在一場球賽獨得 30 分(含)以上之機率為 40%。若甲在一場球賽獨得 30 分(含)以上,則其隊伍贏球之機率為 90%。反之若他在一場球賽得分低於 30 分,則其隊伍贏球之機率為 30%。假設某場球賽 A 球隊贏球,問甲在該賽得分 30 分(含)以上之機率?
  • A 2/3
  • B 3/4
  • C 0.5
  • D 0.8

思路引導 VIP

如果你已經知道比賽最後是『贏球』的,這代表所有的『贏球路徑』加起來構成了你的討論範圍。請試著思考:在所有可能導致贏球的情況中,有多少比例是來自於該球員發揮出色的那一條路徑?這兩者的比例關係該如何用數學式表達呢?

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專業點評與觀念解析

  1. 大力肯定:做得非常好!你能精確運用貝氏定理 (Bayes' Theorem) 處理條件機率的翻轉問題,這在財務審計與風險評估中是非常核心的能力,顯示你的邏輯推理相當紮實。
  2. 觀念驗證:本題關鍵在於「由結果回推原因」。我們已知 A 球隊贏球,需計算此結果來自「甲得分 30 分以上」的機率:
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📝 貝氏定理應用
💡 在已知結果發生的條件下,回推其是由特定原因引起的機率。

🔗 貝氏定理求解三步驟

  1. 1 繪製樹狀圖 — 依序標出第一層事前機率與第二層條件機率
  2. 2 計算全機率 — 將所有達成目標結果的路徑相加(分母)
  3. 3 求後驗機率 — 以目標路徑機率除以全機率即得解答
🔄 延伸學習:延伸學習:貝氏定理在機器學習(貝氏分類器)與醫療檢測準確率中的應用。
🧠 記憶技巧:分母全機率,分子看對象;已知後驗果,推求前驗因。
⚠️ 常見陷阱:最常犯錯在於計算分母時,遺漏了「反面事件」的路徑(如漏算低於30分且贏球的機率)。
全機率公式 條件機率 獨立事件

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