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普考申論題 106年 [天文] 微積分

第 三 題

三、利用 Lagrange 乘數(multiplier),求 x^2 + 2xy 於單位圓 x^2 + y^2 = 1 之最大值。(20 分)
📝 此題為申論題

思路引導 VIP

遇到在特定限制條件下求極值的題目,標準作法為拉格朗日乘數法(Lagrange Multipliers)。建立 ∇f = λ∇g 方程組後,除了常規地解出 x, y 座標再代回原式外,本題可透過代數技巧將方程式組合,直接發現目標函數值 f(x,y) 恰等於 λ,從而快速鎖定最大值。

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【解題思路】運用拉格朗日乘數法(Lagrange Multipliers)建構梯度聯立方程組,並透過代數結構的觀察,直接推導出目標函數值與乘數 λ 之間的等價關係,以求得極大值。 【詳解】 已知:目標函數 $f(x,y) = x^2 + 2xy$,約束條件 $g(x,y) = x^2 + y^2 - 1 = 0$。

▼ 還有更多解析內容
📝 拉格朗日乘數法
💡 利用目標函數與約束條件之梯度平行原理求解條件極值問題。

🔗 拉格朗日乘數法解題標準程序

  1. 1 設定方程 — 列出各分量偏導關係 $f_x = \lambda g_x, f_y = \lambda g_y$
  2. 2 聯立約束 — 納入 $g(x,y)=c$ 組成完整方程組
  3. 3 消元求解 — 求出變數 $(x,y)$ 或直接求出乘數 $\lambda$
  4. 4 極值比較 — 將所有候選解代入 $f(x,y)$ 判定最大最小值
🔄 延伸學習:延伸學習:當約束條件不只一個時,需引入多個乘數 $\lambda_1, \lambda_2$。
🧠 記憶技巧:一設(函數)、二偏(導)、三聯立(求解)。
⚠️ 常見陷阱:解聯立方程式時,直接約掉變數而忽略變數可能為 0 的情形,導致遺漏關鍵解。
多變數函數極值判斷 KKT 條件 隱函數微分法

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