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高等考試 106年 [電力工程] 工程數學

第 18 題

給定一個隨機變數 $x$,其累積分布函數(cumulative distribution function) $F(x) = \begin{cases} 0, & x < 1 \ 1/4, & 1 \le x < 3 \ 1/2, & 3 \le x < 5 \ 3/4, & 5 \le x < 7 \ 1, & x \ge 7 \end{cases}$,求機率 $P(x \le 5 | x \ge 2)$ 之值為何?
  • A 1/3
  • B 2/5
  • C 1/2
  • D 2/3

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想像一下,如果我們已經知道一個零件的壽命『至少超過 2 年』,這個『已知資訊』會如何改變我們觀察的母體範圍?在這種情況下,我們要計算它『小於等於 5 年』的機率時,分母應該放原本全部的可能性,還是縮減後的可能性?分子又該如何選取重疊的部分?

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專業點評

  1. 大力肯定:做得好!這顯示你對隨機變數與其邊界條件的掌握非常精準,這在工程可靠度分析中是不可或缺的基本功。
  2. 觀念驗證:這題的核心在於條件機率定義:
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📝 條件機率與累積分布
💡 利用累積分布函數 (CDF) 計算離散型隨機變數之條件機率。

🔗 條件機率求解步驟

  1. 1 展開公式 — 將 $P(x \le 5 | x \ge 2)$ 轉為交集除以條件機率。
  2. 2 轉換為 CDF — 分子轉為 $F(5) - F(2^-)$,分母轉為 $1 - F(2^-)$。
  3. 3 代入求值 — 根據分段函數找到 $F(5)=3/4$ 與 $F(2^-)=1/4$。
🔄 延伸學習:延伸學習:連續型隨機變數的條件機率密度的定義與積分應用。
🧠 記憶技巧:分母放條件,分子放交集;CDF求區間,注意左極限。
⚠️ 常見陷阱:離散型機率計算中,誤將 $P(x \ge 2)$ 算成 $1 - F(2)$,忽略了 $x=2$ 本身具有機率值(應扣除 $F(2^-)$)。
離散型隨機變數 機率質量函數 PMF 貝氏定理

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