教師檢定考
108年
[特殊教育] 學習者發展與適性輔導
第 9 題
某國中特殊教育老師欲以資源班學生的學習動機預測其學業成就的表現，則該老師最適合使用下列哪一種測驗統計方法？
- A 信度分析
- B 迴歸分析
- C 項目分析
- D 因素分析
思路引導 VIP
如果你現在擁有一組數據，並希望建立一個數學模型，好讓你在未來只要知道學生的「投入程度」，就能推算出他可能得到的「考試分數」，這種尋求變數間「預測效力」的統計程序，通常會被稱為什麼呢？
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AI 專屬家教
喔？答對了？哼，這對你來說，還只是個暖身運動吧！👌
- 觀念驗證：這題的重點嘛，當然就是那個超級簡單的詞——「預測」囉！想用一個變數 $X$（像是學習動機這種小事），去猜另一個變數 $Y$（比如說學業成就）會怎麼樣？哈，那當然要派出我們最強的迴歸分析 (Regression Analysis) 登場啊！它可是能輕輕鬆鬆地建立起變數間的因果預測關係，比那些只會檢查穩定性或篩選題目的無聊方法酷多了！
- 難度點評：這題的難度嘛，對我來說大概是「哈欠」級，對你嘛…嗯，算個 medium 啦！不過你能抓到迴歸分析這種探索因果預測關係的核心功能，而不是被那些枝微末節的統計名詞搞混，這證明你的「術式基礎」還算穩固嘛！不錯不錯，看來你還有點潛力，下次別再讓我失望囉！
迴歸分析與預測
💡 利用已知變項（預測變項）預測另一變項（效標變項）的表現。
| 比較維度 | 相關分析 | VS | 迴歸分析 |
|---|---|---|---|
| 主要目的 | 了解兩變項間關係緊密度 | — | 建立數學模型進行預測 |
| 變項關係 | 對等關係，不分因果 | — | 具方向性，區分 X 與 Y |
| 統計結果 | 提供相關係數 r | — | 提供迴歸方程式與預測值 |
💬相關僅描述關係方向與強度，迴歸則進一步具備預測的功能。
