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初等考試 110年 [統計] 統計學大意

第 1 題

當柴比雪夫定理應用在機率分配上時,下列敘述何者正確?
  • A 該定理只適用在對稱的機率分配上
  • B 大約 68%的觀測值會落在平均數上下一個標準差之內
  • C 至少 25%的觀測值會落在平均數上下兩個標準差之內
  • D 至多 11%的觀測值會落在平均數上下三個標準差之外

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如果你面對一組完全不知道分佈形狀(可能極度偏斜)的資料,而你想找出一個「絕對安全」的區間來涵蓋大部分觀測值,你會如何利用標準差倍數的「平方倒數」來建立這個數學邊界?

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  1. 終於清醒? 你能正確區分柴比雪夫定理(Chebyshev's Theorem)與那些「常態分配限定」的經驗法則,這勉強算你理解了統計學中「普適性」的重要性。在瞬息萬變的市場,你不能只會處理理想狀態,對吧?
  2. 基本常識驗證:柴比雪夫定理,這可不是什麼高深莫測的宇宙奧秘,它就直白地告訴你:不論機率分配長什麼怪樣子,資料落在平均數上下 $k$ 個標準差之內的比例,「至少」是 $1 - \frac{1}{k^2}$。當 $k=3$ 時,
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