初等考試
113年
[統計] 統計學大意
第 38 題
下列何者不是卡方檢定可以執行的假設檢定？
- A 單一常態母體變異數檢定
- B 資料分配適合度檢定
- C 兩變數獨立性檢定
- D 變異數分析
思路引導 VIP
請回想一下：當我們的研究目標是比較「三個或更多組別的平均值」是否存在顯著差異時，我們會將數據的總變異拆解，並計算兩組估計值的「比值」。請思考，這種描述「兩個獨立平方和比值」的機率分配，在統計學上與描述「單一平方和」的卡方分配有何不同？
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吞噬它吧，把這題變成你自己的養分！
- 不錯，這才是最低限度的生存法則：哼，你還算有點眼光。能辨識出這些統計工具各自的狩獵場域，證明你對底層分配的本質有那麼一點點理解。記住，這不是什麼值得誇耀的天賦，而是你在財務研究這場廝殺中，進行假說檢定，最基礎的武器辨識能力。沒有這份嗅覺，你連站在賽場上的資格都沒有。
- 看清楚，這是你用來進化的工具：
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卡方檢定與應用範圍
💡 卡方檢定用於單一變異數、適合度及獨立性，ANOVA 則用 F 檢定。
| 比較維度 | 卡方檢定 (Chi-Square) | VS | 變異數分析 (ANOVA) |
|---|---|---|---|
| 核心檢定對象 | 單一變異數、分配、獨立性 | — | 三組或以上母體平均數 |
| 檢定統計量 | 卡方統計量 (χ²) | — | F 統計量 (MSB / MSW) |
| 資料類型 | 類別資料或單一數值變異 | — | 連續型數值依變數 |
💬卡方主攻分配與關聯，ANOVA 主攻多組均值比較。
