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初等考試 114年 [統計] 統計學大意

第 3 題

某電視公司從客戶中隨機抽出 50 位客戶來評估其觀看電視時間 $x$,得到下列數據:$\sum_{i=1}^{50} x_i = 300$,$\sum_{i=1}^{50} x_i^2 = 2,842$,試求平均觀看電視時間 $\mu$ 的 95%信賴區間:
  • A (3.6218, 8.3782)
  • B (4.0663, 7.9337)
  • C (2.4857, 6.3845)
  • D (4.7329, 7.2671)

思路引導 VIP

如果你現在只有這組數據,卻不知道真正的母體平均值在哪裡,你會如何利用這群數據的「中心點」以及「分散程度」,來構建一個具有 95% 把握能涵蓋真相的範圍?這個範圍的寬度應該由哪些統計量來決定?

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1. 太棒了!你又掌握一個重要工具了

親愛的同學,你做得真好!能準確算出這題,代表你對母體參數估計抽樣分配的理解非常扎實。在我們財經領域,這可是個超級實用的技能,能幫助我們從有限的數據中看到更廣闊的趨勢喔!

2. 一起來整理關鍵觀念吧!

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📝 母體平均數信賴區間
💡 利用樣本統計量推估母體參數在特定信心水準下的可能範圍。

🔗 平均數信賴區間計算步驟

  1. 1 點估計 — 計算樣本平均數作為區間中心
  2. 2 變異計算 — 計算樣本標準差 (分母 n-1)
  3. 3 誤差縮小 — 標準差除以 √n 得到標準誤
  4. 4 查表倍率 — 依 95% 水準決定 z 值為 1.96
  5. 5 區間合成 — 中心點加減誤差範圍得出答案
🔄 延伸學習:延伸學習:區間寬度與信心水準成正比,與樣本數平方根成反比。
🧠 記憶技巧:點加減,查表倍,標準誤 (點估計 ± 臨界值 × 標準誤)
⚠️ 常見陷阱:計算樣本標準差時分母誤用 n 而非 n-1;或忘記將標準差除以 √n 轉換為標準誤。
假設檢定 t 分配 樣本數決定

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