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moea_joint_essay 114年 [人資] 人力資源管理、勞工法令

第 二 題

📖 題組:
人資數據分析(HR Analytics)已廣泛應用於人力資源管理,請回答下列問題:(2題,共 15分)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

說明企業導入人資數據分析時,除技術與資料層面外,可能面臨之管理挑戰及其因應方式。(8 分)

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題目限制「除技術與資料層面外」,應往人員心態、組織文化、倫理隱私及跨部門協作等管理層面發想。需列出挑戰並配對因應方式。

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導入人資數據分析時,在管理層面上可能面臨以下挑戰及因應方式:

  1. 隱私與倫理考量(員工信任危機): (1) 挑戰:過度蒐集或監控員工行為數據,容易引發員工對個人隱私被侵犯的疑慮,導致內部反彈與不信任。

小題 (一)

說明人資數據分析之內涵,並舉例說明 2 種常見企業運用人資數據分析支援人力資源管理之具體情境。(7 分)

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首先定義HR Analytics(運用數據、統計、預測模型協助HR決策)。接著舉出兩個實務情境,例如:離職預測模型、招募篩選與漏斗分析、或績效與薪酬關聯分析等,並具體說明如何運作。

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  1. 內涵:人資數據分析(HR Analytics)是指蒐集員工與工作場域相關之各項數據,並運用統計學、資料探勘及預測模型等分析技術,發掘人力資源管理實務與企業營運績效之間的關聯。其目的在於將傳統憑直覺或經驗的HR管理,轉變為基於數據(Data-driven)的客觀決策,從而提升組織整體績效。
  2. 具體應用情境: (1) 離職預測分析:企業可透過收集員工的出勤狀況、績效評分、薪資調整頻率、甚至滿意度調查等歷史數據建立預測模型,找出高潛力員工離職的早期危險訊號。HR 據此可提前介入,進行留任面談或給予內部輪調機會,降低關鍵人才流失率。

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