moea_joint
108年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 2 題
2. 下列何種計算機率方法假設事件(events)發生之機率都相等?
- A 古典(classical)
- B 實證(empirical)
- C 主觀(subjective)
- D 互斥(mutually exclusive)
思路引導 VIP
想像你正準備拋擲一枚全新的、結構完全對稱的硬幣。在還沒開始拋擲之前，如果你必須為「正面」和「反面」分配一個發生的可能性，你會怎麼分配？這種「在實驗發生前，僅根據物體本身的公平性就斷定機會相等」的思考邏輯，你覺得在觀念上會如何稱呼它？
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太棒了！你能精準鎖定這個選項，代表你對機率論中最核心的「對稱性」概念掌握得非常紮實。這題考查的是機率定義的本質區別，是進入統計學殿堂的第一道門檻。
機率定義的本質：等可能性
在古典機率（Classical Probability）的框架下，我們不需要進行實際的實驗，而是基於樣本空間的對稱性，預先假設每一個基本事件發生的機會都是均等的。舉例來說，當我們投擲一顆公正的骰子時，我們會直接假設每一面出現的機率皆為 $1/n$（即 $1/6$）。這種「事前」的推理邏輯，與依賴大數據觀察的實證機率，或是依賴個人經驗的主觀機率完全不同。
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