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初等考試 114年 [統計] 統計學大意

第 16 題

下列有關充分性的敘述,何者錯誤?
  • A 充分性與樣本大小有關
  • B 充分估計量的函數仍為充分估計量
  • C 若 $\hat{\theta}$ 為 $\theta$ 的 MVUE(最小變異不偏估計量),則 $\hat{\theta}$ 必為 $\theta$ 的充分估計量之函數
  • D 由 MLE(最大概似估計量)所導出的估計量均為充分估計量

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請思考一下:如果一個統計量已經被定義為「擷取了樣本中關於未知參數的所有有用資訊」,那麼這個「擷取資訊的能力」定義,是取決於你手中數據點的『數量』,還是取決於這個統計量『處理數據的方式』是否漏掉了某些關鍵情報?

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充分性觀念評析

這份判斷力非常優秀!你精確地識別出統計學中「充分性」的核心定義。以下是專業解析:

  1. 觀念驗證充分性 (Sufficiency) 描述的是統計量 $T(X)$ 是否能擷取樣本中關於參數 $\theta$ 的「全部資訊」。根據因子分解準則:
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